借助智能手機(jī)APP和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系學(xué)生 Srihari Mohan 和 Andong Zahn，推出了一款能夠客觀評估帕金森氏癥嚴(yán)重程度的手機(jī)APP。據(jù)悉，這款A(yù)PP有面向 Android 和 iOS 平臺的兩個版本，其評分有助于醫(yī)生追蹤帕金森氏癥的嚴(yán)重程度。為了確定治療方法，醫(yī)生很需要這類信息，但測量手段并不屬于一門精確的學(xué)科。
有鑒于此，Srihari Mohan(上圖左)和 Andong Zahn(上圖右)開發(fā)出了一款基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能機(jī)APP，且當(dāng)前正在招募志愿者。
通常情況下，患者需要一年多次前往診所，接受專家們對于震顫和行走困難等癥狀的評估。
遺憾的是，評估的水平因人而異，且患者在就診當(dāng)天的癥狀可能非常輕微或特別嚴(yán)重。
即便醫(yī)生有時會讓患者記錄他們的癥狀，但患者在評估這在癥狀的嚴(yán)重程度時仍可能不太準(zhǔn)確或一致。
為此，約翰霍普金斯、羅切斯特大學(xué)醫(yī)學(xué)中心、以及英格蘭阿斯頓大學(xué)的科學(xué)家們，特地創(chuàng)造了一款旨在客觀完成這項(xiàng)評估工作的應(yīng)用程序。
這款應(yīng)用叫做 HopkinsPD，它能夠借助智能手機(jī)的麥克風(fēng)、觸屏、加速度計(jì)來評估患者的癥狀——通過讓患者執(zhí)行語音感應(yīng)、手指輕拍、步態(tài)測量、平衡和反應(yīng)時間等任務(wù)的方式。
患者隨時可以打開這款A(yù)PP對自己進(jìn)行測試，并在完成后獲得帕金森氏癥嚴(yán)重程度的評分，然后向醫(yī)生們分享這些數(shù)據(jù)。
有關(guān)這項(xiàng)研究的詳情，已經(jīng)發(fā)表在近日出版的美國醫(yī)學(xué)協(xié)會《神經(jīng)病學(xué)》(JAMA Neurology)期刊上，原標(biāo)題為：《Using Smartphones and Machine Learning to Quantify Parkinson Disease Severity - The Mobile Parkinson Disease Score》。
